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王翕职务:副教授
单位: 电话: 出生年月: 邮箱:xi.wang@seu.edu.cn 学历:博士 地址:国家集成电路自动化设计技术创新中心401 职称:副教授
  • 基本信息
  • 教学授课
  • 科学研究
  • 荣誉奖励
  • 团队及招生情况
个人简介
王翕博士,现东南大学集成电路学院副教授,德克萨斯理工大学计算机学院客座研究科学家 (adjunct research scientist), 研究方向专注于计算机体系结构和新一代eda工具。于2020年在美国德克萨斯理工大学取得计算机科学博士学位, 之后跟随图灵奖得主risc-v开源架构创始人,david a. patterson 院士,在清华大学任博士后研究员。 拥有超过9年risc-v体系结构设计经验,含括处理器设计,新一代eda工具,大语言模型,高性能计算,并行计算,编译器,二进制转译,敏捷开发工具链等领域的科研工作。参与/主持多项由美国国家自然科学基金,美国国防部,美国能源部,深圳市科创委, risc-v国际基金会,英特尔,亚马逊,大众中国资助的科研项目,项目经费累计1.55亿人民币。全球首创基于ai大语言模型的处理器芯片自动化设计和验证平台chatcpu。科研成果多次在 dac, ipdps, hpdc, icpp, jssc, tc等国际顶级会议和期刊上累计发表20篇,其中一作/通讯12篇。并荣获ipdps 2021年度最佳论文奖,isscc 2023 code-a-chip芯片设计奖第一名,csaw 2023年度国际ai硬件攻击挑战赛冠军等国际学术会议奖项。多项科研成果被美国西北太平洋国家实验室 (pnnl), 劳伦斯伯克利国家实验室(lbnl), risc-v国际基金会, 美光科技, 大众, 英特尔, 美光等机构和企业采纳使用。
教育经历



- 2016 - 2020:美国德克萨斯理工大学 (texas tech university),计算机科学(博士)

- 2014 - 2016:美国德克萨斯理工大学 (texas tech university),计算机科学(硕士)


工作经历
  • 2024.4 - 至今:  东南大学,集成电路学院,副教授

  • 2024.1 - 2024.4:国家集成电路自动化设计技术创新中心,大模型项目组,项目主管

  • 2023.6 - 2024.1:清华大学,深圳国际研究生院,项目研究员

  • 2021.5 - 2023.5:清华大学,深圳国际研究生院,博士后研究员

  • 2018.5 - 2018.8:美国西北太平洋国家实验室(pacific northwest national laboratory),high-performance computing department,博士实习(ph.d. intern)

  • 2017.5 - 2017.8:美国阿贡国家实验室(argonne national laboratory),mathematics and computer science division ,科研助理(research aide)

  • 2016.5 - 2016.8:美光科技microntechnology, inc.advanced memory system group,编译器工程师(compiler engineer)


讲授课程
教学研究
出版物
研究领域或方向

研究专注于计算机体系结构,新一代eda工具,处理器设计,大语言模型,高性能计算,并行计算,编译器,二进制转译,敏捷开发工具链等方向。

研究项目
研究成果


近5年发表论文( 通讯作者)


  • xi wanggwok-waa wan, sam-zaak wong, layton zhang, tianyang liu, qi tian and jianmin ye, chatcpu: an agile cpu design & verification platform with llm, ieee dac 2024

  • tianyang liu, qi tian, jianmin ye, liktung fu, shengchu su, junyan li, gwok-waa wan, layton zhang, sam-zaak wong, xi wang*, and jun yangchatchisel: enabling agile hardware design with large language modelsiseda 2024.

  • yuxuan du, zhengguo shen, junyi qian, chengjun wu, weiwei shan, and xi wang*, dsc-trcp: dynamically self-calibrating tunable replica critical paths based timing monitoring for variation resilient circuits, ieee jssc, 2024. 

  • cai li, haochang zhi, kaiyue yang, junyi qian, zhihao yan, lixuan zhu, chao chen, weiwei shan, and xi wang*, a 0.61μw fully-integrated keyword-spotting asic with real-point serial fft-based mfcc and temporal depthwise separable cnn, ieee jssc, 2023.

  • xi wang, john d. leidel, brody williams, alan ehret, miguel mark, michel kinsy, and yong chen, xbgas: a global address space extension on risc-v for high performance computing, ieee conference on international parallel & distributed processing symposium (ipdps), best paper award (1/462), 2021. 

  • xi wang*, antonino tumeo, john d. leidel, jie li and yong chen, ham: hotspot-aware manager for improving communications with 3d-stacked memory, ieee transactions on computers (tc). 

  • zach hansen, brody williams, john d. leidel, xi wang, yong chen, dmm-gapbs: adapting the gap benchmark suite to a distributed memory model, ieee high performance extreme computing conference (hpec), 2021.

  • brody williams, john d. leidel, xi wang, and yong chen, circustent: a benchmark suite for atomic memory operations, acm international symposium on memory systems (memsys), 2020.

  • john d. leidel, xi wang*, brody williams, and yong chen, toward a microarchitecture for efficient execution of irregular applications, acm transactions on parallel computing (topc), 2020. 

  • xi wang, john d. leidel, brody williams, and yong chen, pac: paged adaptive coalescer for 3d-stacked memory, acm high-performance parallel and distributed computing (hpdc), 2020. 

  • xi wang, brody williams, john leidel, et al., remote atomic extension (rae) for scalable high performance computing. ieee design automation conference (dac), 2020. 

  • xi wang, antonino tumeo, john d. leidel, jie li, and yong chen, mac: memory access coalescer for 3d-stacked memory, acm international conference on parallel processing (icpp), 2019

  • jie li, xi wang, antonino tumeo, brody williams, john d. leidel, and yong chen, pims: a lightweight processing-in-memory accelerator for stencil computations, acm international symposium on memory systems (memsys), 2019.

  • xi wang, john d. leidel, yong chen, memory coalescing for hybrid memory cube, acm international conference on parallel processing (icpp), 2018.


学术兼职
  • csaw 2023 international ai hardware attack challenge, first prize

  • ieee isscc 2023 “code-a-chip” award, first prize

  • ieee conference on ipdps 2021 best paper award (1/462)

  • best research poster award of nsf cac (cloud and autonomic computing) in 2020

  • helen devitt jones excellence in graduate teaching award of texas tech university in 2018

  • travel grant for attending acm/ieee sc17 (super computing 2017) in denver 2017

  • travel grant for attending acm/ieee sc16 (super computing 2016) in salt lake city 2016


团队介绍

我们的团队名称为gear( group of emerging architecture research),专注于计算机体系结构和eda方向的前沿探索,致力于推动全球新一代eda技术的发展,应对如今领域定制架构设计和日益繁复的系统设计挑战,以软硬协同的方式开展端到端的全栈式芯片设计研究。


every cog in the gear counts! & there is no loser in a winning team! 我们关注每一位团队成员的未来发展,以top-down的教育方式辅助全栈式的芯片设计流程学习,鼓励以兴趣为导向的开放研究模式。同时,我们也根据团队成员们的个人发展规划,平衡科研探索(research)和工程实现(development),致力于培养ic行业的六边形战士。



招生情况


课题组常年招收研究生及本科生,欢迎对计算机体系结构、risc-v开源架构、cpu设计、eda工具链、大语言模型、人工智能、私密结算、编译器、高性能计算、二进制转换、和并行计算等方向感兴趣的同学加入,详情请通过邮件沟通咨询(xi.wang@seu.edu.cn)。

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